Détection d'arêtes multirésolution à l'aide de PSO [French]

By Muhammed Anwar

Une approche heuristique bas?e sur l'optimisation par essaims de particules (PSO) d'inspiration biologique est propos?e pour ?tre utilis?e au niveau multir?solution afin d'am?liorer la qualit? des bords d?tect?s. Au cours de l'?tape de pr?traitement, un niveau de transformation en ondelettes discr?tes (DWT) ou de transformation en ondelettes complexes ? deux arbres (DT-CWT) est appliqu? ? l'image d'entr?e pour cr?er de nouvelles images de sous-bandes. Le PSO est ensuite appliqu? ? chacune de ces images de sous-bandes. L'image de sortie contenant les bords d?tect?s est obtenue en la reconstruisant ? partir des images de sous-bandes trait?es en utilisant la transformation inverse. Une fonction objective est propos?e pour le PSO afin d'?valuer les bords pendant la recherche heuristique dans l'espace d'image. En outre, un seuillage automatique est introduit pour transformer automatiquement la sortie du PSO en image binaire. Les performances de l'approche propos?e sont ?valu?es et compar?es ? celles d'autres d?tecteurs de contours bien connus tels que Sobel et Canny en utilisant la base de donn?es d'images Kodak. Les r?sultats de l'?valuation objective utilisant le rapport signal-bruit de pointe (PSNR) et l'erreur quadratique moyenne (RMSE) ont montr? que l'approche propos?e a une performance meilleure et/ou comparable par rapport aux autres d?tecteurs de bords.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205370727
• ISBN13: 9786205370728
• Release Date: November 2022
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"