Détection autonome d'anomalies dans les réseaux SCADA [French]

By Chukwunenye Amadi

Cette recherche traite de la vuln rabilit croissante des r seaux SCADA h rit s dans les infrastructures critiques face des attaques cyber-physiques sophistiqu es. Ces syst mes, utilisant souvent des protocoles non s curis s comme Modbus et DNP3, sont mal prot g s par la d tection d'intrusion traditionnelle bas e sur les signatures. Cette tude propose un cadre de d tection autonome d'anomalies exploitant l'apprentissage profond pour identifier les menaces en temps r el. En analysant les donn es op rationnelles, des mod les tels que l'auto-encodeur LSTM apprennent les sch mas comportementaux normaux et signalent les carts avec une grande pr cision. Le syst me d velopp d montre des performances sup rieures dans la d tection d'attaques furtives telles que l'injection de fausses donn es et la manipulation de commandes, r duisant consid rablement la latence de d tection. Cette approche bas e sur les donn es fournit un m canisme de s curit proactif, am liorant la r silience du syst me sans mises niveau co teuses de l'infrastructure. Elle repr sente un changement critique vers une d fense intelligente et adaptative pour sauvegarder les services essentiels contre les cybermenaces volutives, garantissant la continuit op rationnelle et la s curit . Le cadre int gre des capacit s d'apprentissage continu, lui permettant de s'adapter aux nouvelles menaces et aux mod les de trafic. valuation exp rimentale travers des simulations.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6209518761
• ISBN13: 9786209518768
• Release Date: February 2026
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"