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Paperback Détection assistée par ordinateur d'IDC à l'aide d'architectures neuronales profondes [French] Book

ISBN: 6206235181

ISBN13: 9786206235187

Détection assistée par ordinateur d'IDC à l'aide d'architectures neuronales profondes [French]

Le cancer du sein est le type de cancer le plus fr quent chez les femmes. Les taux de survie et les pronostics pour le cancer du sein varient consid rablement en fonction du stade auquel il est d tect . Par cons quent, le traitement est plus efficace s'il est diagnostiqu un stade pr coce. Zones de carcinome canalaire invasif (CDI) dans les images de lames enti res (WSI) du cancer du sein: une approche pour le diagnostic automatis et l'analyse visuelle (BCa). Les m thodes d'apprentissage profond impliquent des mod les informatiques du processus d'apprentissage et sont des m thodes d'apprentissage partir de donn es. Cette m thode est analogue au fonctionnement du cerveau humain, dans lequel les caract ristiques les plus repr sentatives et les plus utiles sont interpr t es diff rents niveaux ou couches, ce qui aboutit une repr sentation hi rarchique apprise. Dans divers domaines, notamment la compr hension de la parole et l'identification d'objets, il a t d montr que ces m thodes sont plus performantes que les approches traditionnelles pour les probl mes les plus difficiles. La proc dure propos e dans cette th se peut ouvrir une nouvelle voie dans la r alisation d'une technique de pr diction du cancer du sein. Fondamentalement, on trouve deux types de carcinome canalaire chez les femmes et la tumeur du carcinome canalaire. Le cancer des organes internes est galement connu sous le nom de DCIS ou de carcinome intracanalaire.

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