Détecteur de système robuste pour l'attaque par clone d'identité sur la plateforme Facebook [French]

By Ms Sadia

Nous vivons l' re des r seaux sociaux, o les gens sont connect s par l'interm diaire des m dias sociaux. Twitter, Facebook, LinkedIn et Myspace sont des exemples de m dias sociaux. Parfois, les m dias sociaux ne sont pas utilis s de la mani re pr vue, ce qui entra ne des risques pour la s curit des donn es des utilisateurs. Cette th se de recherche traite d'un syst me de d tection d'un type particulier d'attaque de s curit dans lequel un faux utilisateur se pr sente comme un utilisateur valide et divulgue les informations personnelles d'autres utilisateurs. Ce type d'attaque est connu sous le nom d'Identity Clone Attack (ICA). Nous avons introduit une nouvelle technique de d tection des profils de clone (CPD) qui est une approche en trois tapes bas e sur une mesure de similarit , une v rification de l'adresse IP et une d tection du mod le comportemental. Cette technique permet d'alerter un utilisateur et ses amis en cas d'attaque par clone d'identit et de r duire les vuln rabilit s de l'attaque par clone d'identit . Les API graphiques de Facebook ont t utilis es pour acc der au profil des utilisateurs de Facebook des fins d'exp rimentation. Les tests exp rimentaux ont donn des r sultats prometteurs.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207627474
• ISBN13: 9786207627479
• Release Date: June 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"