L'objectif principal de ce projet est de relier efficacement les donateurs d'aliments exc dentaires aux b n ficiaires dans les zones urbaines. Le syst me commence par recueillir des donn es sur un site web, o les donateurs et les b n ficiaires pr cisent leurs pr f rences alimentaires - v g tariennes ou non v g tariennes. Il utilise ensuite l'algorithme de Gale-Shapley, r put pour sa stabilit dans les sc narios d'appariement, pour mettre en relation les donneurs et les receveurs. Pour am liorer encore l'efficacit , le syst me trie les donneurs et les receveurs en fonction de la quantit de nourriture disponible dans chaque cat gorie (v g tarienne ou non v g tarienne) et tient compte de la date de p remption de la nourriture donn e. L'appariement est effectu sur la base de la distance la plus courte entre les donneurs et les receveurs, en utilisant les donn es de localisation obtenues partir d'un r seau neuronal graphique (GNN). L'algorithme de Gale-Shapley garantit que chaque donneur est appari un receveur de mani re stable, sans qu'aucune des parties ne pr f re un autre appariement. En int grant l'algorithme de Gale-Shapley et les donn es de localisation obtenues partir d'un r seau neuronal graphique, ce syst me vise minimiser le gaspillage alimentaire et am liorer la distribution des exc dents de nourriture aux personnes dans le besoin, en particulier dans les zones urbaines o le probl me se pose avec acuit .
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