A liga o eficiente entre doadores de excedentes alimentares e benefici rios em reas urbanas o principal objetivo deste projeto. O sistema come a por recolher dados de um s tio Web, onde os dadores e os benefici rios especificam as suas prefer ncias alimentares - vegetarianos ou n o vegetarianos. De seguida, utiliza o algoritmo de Gale-Shapley, conhecido pela sua estabilidade em cen rios de correspond ncia, para emparelhar os dadores com os receptores. Para aumentar ainda mais a efici ncia, o sistema classifica os dadores e os destinat rios com base na quantidade de alimentos dispon veis em cada categoria (vegetarianos ou n o vegetarianos) e considera o tempo de validade dos alimentos doados. A correspond ncia efectuada com base na dist ncia mais curta entre dadores e receptores, utilizando dados de localiza o obtidos a partir de uma Graph Neural Network (GNN). O algoritmo de Gale-Shapley assegura que cada dador emparelhado com um recetor de uma forma est vel, em que nenhuma das partes preferiria outro emparelhamento. Ao incorporar o algoritmo de Gale-Shapley e os dados de localiza o baseados em GNN, este sistema tem como objetivo minimizar o desperd cio alimentar e melhorar a distribui o dos excedentes alimentares aos mais necessitados, particularmente em reas urbanas onde o problema
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