Die diskrete Mathematik hat in den letzten Jahrzehnten aufgrund ihrer N tzlichkeit in der Computertechnologie an Popularit t gewonnen, was sie f r die Informatik und das Ingenieurwesen unentbehrlich macht. Dies ist darauf zur ckzuf hren, dass die Untersuchung sehr kleiner Zahlenmengen den Schwerpunkt der diskreten Mathematik bildet. Computerimplementierungen spielen jedoch eine entscheidende Rolle bei der bertragung von Konzepten der diskreten Mathematik auf reale Anwendungen wie das Operations Research. In allen Bereichen der Informatik, einschlie lich der Entwicklung von Computeralgorithmen, Programmiersprachen, Kryptographie, Flussdiagrammen, Computernetzwerken mit Graphen, Logikbildung, automatisiertem Theorembeweisen und Softwareentwicklung, sind Konzepte und Notationen aus der diskreten Mathematik bei der Untersuchung und Beschreibung von Objekten und Problemen n tzlich. Die diskrete Mathematik besch ftigt sich haupts chlich mit Mengen, Graphen, Kombinatorik, logischen Aussagen und anderen verwandten Themen.
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