Diskrete Ereignismodelle f?r nachhaltige Verkehrssysteme erl?utern ein wesentliches Kapitel der k?nstlichen Intelligenz: Diskrete Ereignissysteme werden f?r die Modellierung und Simulation der Interpretation von Verkehrssystemen eingesetzt, um diese zu analysieren und eine Diagnose auf der Grundlage dieser Interpretationen, aber auch der Trendvorhersage vorzuschlagen. Diskrete Ereignismodelle f?r die Modellierung, Simulation und Analyse von Verkehrssystemen werden auch f?r die Entwicklung von Algorithmen ber?cksichtigt, die eine nachhaltige Entwicklung der modernen globalen Gesellschaft gew?hrleisten k?nnen. All diese Faktoren erm?glichen ein neues Design k?nstlicher sozialer Systeme, die mit Intelligenz, autonomen Entscheidungsf?higkeiten und Selbstdiagnoseeigenschaften ausgestattet sind.
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