Dimensionale und diskrete Erkennung von Emotionen aus Sprache [German]

By Antonio Artés and Martin Iglesias Goyanes

Die meisten Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Emotionserkennung durch Sprache konzentrieren sich auf die Klassifizierung diskreter Emotionen entweder anhand akustischer Merkmale oder anhand von Textmerkmalen. Diese Arbeit zeigt, dass die dimensionale Darstellung von Emotionen ebenfalls sehr wertvoll ist und ihre Vorteile gegen ber kategorischen Emotionen aufzeigt. Die Arbeit schl gt zwei verschiedene Systeme vor, die beide bimodale Merkmale (Text und Akustik) verwenden, um diskrete und dimensionale Emotionen zu erkennen. Ein sequentielles System, das zuerst eine dimensionale Regression und dann eine Klassifikation durchf hrt, und ein paralleles System, das gleichzeitig eine Klassifikation und eine Regression durchf hrt, wobei die Arbeit ein Multitasking-Regressionsmodell entwickelt, das als Kern f r beide Systeme dient. Anhand des Konkordanzkorrelationskoeffizienten (CCC) wird festgestellt, dass die im Rahmen der Dissertation entwickelte Architektur f r die dimensionale Regression in allen Dimensionen (Valenz, Erregung, Dominanz) besser abschneidet als das Regressionsmodell, das im Rahmen fr herer Forschungsarbeiten an der Universit t Cambridge eingef hrt wurde. Dar ber hinaus beweist die Arbeit, dass das sequenzielle System das parallele System sowohl bei der Erkennung von diskreten (Klassifikationsgenauigkeit) als auch von dimensionalen Emotionen (CCC) bertrifft. T

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206253732
• ISBN13: 9786206253730
• Release Date: July 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.32 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"