Daten sind der Rohstoff des digitalen Zeitalters. Doch erst die Kenntnis und Strukturierung des Datenschatzes entfaltet sein volles Potenzial zur Optimierung der Gesch ftsprozesse. Industrieunternehmen verf gen in Logistik, Produktentwicklung und Fertigung ber einen gro en Datenschatz. H ufig ist dieser jedoch nicht integriert und digital aufbereitet. Das Buch zeigt, wie die Daten aufgedeckt, strukturiert und zur dringend notwendigen digitalen Transformation genutzt werden k nnen. Dazu werden detaillierte Referenzmodelle f r Daten und Gesch ftsprozesse im Rahmen einer Enterprise Architecture entwickelt. Sie sind Voraussetzung zur Priorisierung von Digitalisierungsprojekten, zum Aufbau intelligenter Datenarchitekturen und zur Entwicklung eines bergreifenden Digitalisierungsplans. Gleichzeitig sind sie auch Grundlage f r aktuelle Entwicklungen wie digitale Zwillinge und das Industrial Metaverse. Ein unverzichtbarer Kompass f r Fach- und F hrungskr fte sowie f r Studierende und Lehrende in Wirtschaftsinformatik, Technik, Produktion und Betriebswirtschaft.