Die Monographie befasst sich mit der Verbesserung der Qualit t von elektrokardiographischen Systemen durch die Optimierung von Methoden der digitalen Verarbeitung und intelligenten Analyse von elektrokardiographischen Signalen. Es werden aussagekr ftige Kriterien und Methoden zur Bewertung der Qualit t von Algorithmen zur Signalfilterung vorgeschlagen, ein wirksamer mehrstufiger Algorithmus zur St rungsunterdr ckung entwickelt und ein allgemeiner Ansatz zur Auswahl aussagekr ftiger Merkmale f r die Diagnose von Herzinfarkten anhand von elektrokardiographischen Signalaufzeichnungen in einer Leitung entwickelt.Die in der Monographie vorgeschlagenen L sungen er ffnen die M glichkeit, mobile Analysatoren f r Elektrokardio-Signale als Teil medizinischer Informations- und Kommunikationssysteme zu entwickeln. Solche Analysatoren sind in der Lage, mit Hilfe selbstlernender intelligenter Algorithmen eine automatisierte Expressdiagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen durchzuf hren. Die vorgeschlagenen Methoden der digitalen Filterung vereinfachen die Struktur mit der Erweiterung des dynamischen Bereichs der elektrokardiographischen Aufnahmeger te.
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