Magisterarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Philosophie - Theoretische (Erkenntnis, Wissenschaft, Logik, Sprache), Note: 2,3, Hochschule f r Philosophie M nchen, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Wunsch nach einer Prognose von B rsenkursen besch ftigt Menschen, seit es freie M rkte gibt. Das vordergr ndige Motiv ist dabei weniger der Drang nach Wissen, als der materielle Nutzen. Wer die Kurse an den M rkten auch nur ann hernd voraussagen kann, h lt in unserem Wirtschaftssystem den Schl ssel zu Reichtum in seinen H nden. Gerade weil sich aber die M rkte immer wieder einer brauchbaren Prognosemethode entziehen, treibt dieser Wunsch mitunter seltsame Bl ten. Von Astrologie bis zur eingehenden Analyse volkswirtschaftlicher Daten, von reiner Intuition bis hin zu ausgefeilten Computermodellen und neuronalen Netzen - die Methoden sind fast so zahlreich wie es Marktteilnehmer gibt. Eine Technik, die sich insbesondere in den letzten zehn Jahren zunehmender Beliebtheit erfreut, nennt sich die "Technische Analyse" (oft findet sich auch der Ausdruck "Chartanalyse*"). Grob gesagt, wird mit dieser Methode versucht, anhand wiederkehrender graphischer Muster des Kursverlaufs, Aussagen ber die zuk nftige Entwicklung zu erzielen. Mehrere Faktoren haben zu der Popularit t dieser Methode beigetragen. Die Technische Analyse ist zwar komplex, aber doch relativ einfach f r jedermann zu erlernen. Computer- und Softwareprogramme machen dieses Werkzeug heute leicht zug nglich. Ein weiteres Motiv f r die rasche Verbreitung waren die Manie an den M rkten Ende der Neunziger des vergangenen Jahrhunderts, in der sich mehr und mehr Privatanleger f r die B rsen zu interessieren begannen. Die Technische Analyse hat sich mittlerweile als bevorzugtes Werkzeug aktiver Marktteilnehmer etabliert. Zu ihren Anwendern geh ren sowohl Eigenh ndler gro er Banken, Manager von Hedgefonds* als auch zahlreiche Hobbyspekulanten. Die Technische Analyse bezieht ihre Daseinsberechtigung aus dem praktischen Nutzen
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