W hrend eines eingehenden Studiums der Point & Figure-Methode konnte der Autor feststellen, dass diverse Muster der Point & Figure-Analyse durchaus einen Nutzen f r den Investor aufweisen k nnten. Das Interesse galt daher der Frage, wie nutzbringend die P & F-Muster wohl im einzelnen sein m gen. Diese Problematik besch ftigte bereits einige Doktoren und Professoren aus den Vereinigten Staaten Amerikas. Auch gab es in der Vergangenheit durch die Literatur bermittelte quantitative Testergebnisse aus den USA zur Profitabilit t der Point & Figure-Muster. Jedoch sind diese, wenn die in der Literatur berlieferten dazugeh rigen Informationen betrachtet und auswertet werden, nicht sehr aussagekr ftig. Die Informationen hier ber sind recht unvollst ndig in der Literatur berliefert und es sind keine gehaltvollen Chance-Risiko-Kennzahlen in den statistischen Untersuchungen ermittelt worden, mit deren Hilfe die einzelnen P & F-Muster h tten sinnvoll vergleichbar gemacht werden k nnen. Wegen des geringen Nutzens solcher Ergebnisse kam der Verfasser zu dem Entschluss, einen erneuten aktuelleren statistischen Test zu den P & F-Mustern durchzuf hren. So bestand eine gewisse Hoffnung, dass der Test wesentlich aussagef higer sein w rde. Auch sollten die eigenen statistischen Untersuchungen weitere Muster umfassen, die in der Literatur zwar positive Erw hnung fanden, aber bislang noch nicht getestet wurden. Im Ergebnis der eigenen statistischen Untersuchungen wurde ein Ranking von P & F-Mustern nach statistisch signifikanten Kennzahlen erstellt, mit dem Ziel verbunden, dem Anwender Handlungsempfehlungen geben zu k nnen. Diese Handlungsempfehlungen k nnten von Tradern im Eigenhandel oder z. B. in Form eines Managed Accounts, eines relativ transparenten aktiv gemanagten Kundenkontos, umgesetzt werden. Voraussetzung hierf r ist ein relativ gutes Abschneiden der evtl. zur Empfehlung dienenden Trading-Setups bez glich ihrer Chance-Risikoeigenschaften.
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