Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Helmut-Schmidt-Universit t - Universit t der Bundeswehr Hamburg, Veranstaltung: Operations Research, Sprache: Deutsch, Abstract: In gewissen Situationen stehen Entscheider vor der Frage, wann sie eine einen Kandidaten akzeptieren sollen. Unter welchen Voraussetzungen sollen Bewerber akzeptiert werden und unter welchen Voraussetzungen sollte auf den n chsten gewartet werden. Es gibt sehr viele Situationen, in denen sich Entscheider diese Frage stellen. Die Frau von Johannes Kepler starb in sehr jungen Jahren und der Witwer stand nun vor der Frage, welche Werberin er zu seiner zweiten Frau machen sollte. Da er nur begrenzt Zeit hatte und eine Entscheidung treffen musste, musste auch er abw gen, welche Bewerberin er akzeptieren sollte. Stellen sie sich eine weitere Situation vor. Als Pendler fahren Sie jeden Freitag von der Helmut-Schmidt-Universit t durch Hamburg zur BAB7, um nach Flensburg zu gelangen. Ein Blick in Ihr Auto gen gt um festzustellen, dass das Benzin nicht bis nach Flensburg reichen wird. Da Sie wissen, dass die Preise auf den Autobahnen durchschnittlich h her sind, als innerorts, m ssen Sie entscheiden, welche Tankstelle sie nutzen sollen. Plausibel ist es zun chst eine gewisse Zahl an Tankstellen zu passieren und sich den g nstigsten Preis zu merken. Ab einen bestimmten Zeitpunkt sollten sie tanken, da Sie sonst Gefahr laufen auf die Autobahn aufzufahren ohne getankt zu haben. Welcher Zeitpunkt ist nun aber der Beste? Wie maximieren Sie die Wahrscheinlichkeit, an der g nstigsten Tankstelle zu tanken? Diese Frage soll in dieser Arbeit erl utert werden. Zun chst wird das Modell mit all seinen Voraussetzungen vorgestellt. Anschlie end sollen die mathematischen L sungen erl utert werden. Der zweite Teil der Arbeit befasst sich mit einer Simulation zum oben genannten Problem und seiner mathematischen L sung. Der Anschaulichkeit halber wurde diese Sim
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