Die Monte Carlo Simulation: Was ist darunter zu verstehen, welche Instrumente für die Anwendung werden benötigt und der Stellenwert verdeutlicht anhan [German]
Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,3, Technische Universit t Dresden, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Probleme in der Praxis sind so komplex, dass sie nicht mathematisch exakt gel st werden k nnen. In solchen F llen werden heuristische Verfahren wie die Simulation ben tigt. Bei der Simulation werden komplexe technische oder wirtschaftliche Abl ufe mit Hilfe eines Modells nachgebildet, analysiert und ausgewertet. Simulationen sind besonders dann n tzlich, wenn keine analytischen Methoden zur Probleml sung vorhanden sind, der Einsatz von solchen Methoden einen zu hohen Aufwand erfordert oder reale Experimente aufgrund der Kosten, der Zeit oder des Risikos unm glich sind. Fr her oft nur f r die Technik bedeutend, geh rt die Simulation heute zu den wichtigsten Teilgebieten des Operations Research. Sie dient hier vor allem der Analyse stochastischer Problemstellungen. Im Operations Research bedeutet Simulation, die Nachbildung der Realit t mit mathematischen, numerischen bzw. statistischen Modellen. Es existiert eine Vielzahl an Anwendungsm glichkeiten und Systematisierungsvorschl gen. Dabei wird u.a. zwischen deterministischer und stochastischer Simulation unterschieden. Wie der Name schon sagt, werden bei der deterministischen Simulation Probleme analysiert und gel st, bei denen alle Inputdaten bekannt sind. Beispiele hierf r sind deterministische Lagerhaltungsabl ufe oder Tourenplanungsprobleme. Bei der stochastischen Simulation (in der Literatur als Monte Carlo Simulation bezeichnet) werden dagegen Probleme analysiert, die von zuf lligen Einfl ssen abh ngen. Als Beispiel k nnen Wartungs- und Instandhaltungs-, Warteschlangen-, Lagerhaltungs- und Reihenfolgeprobleme genannt werden. Diese Arbeit besch ftigt sich im Folgenden genauer mit der Monte Carlo Simulation. Es wird erkl rt, was darunter zu verstehen ist und welche Instrumente f r die Anwendung ben tigt werden. Au erdem soll anhand eines Beisp
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