Die Möglichkeit der Bestimmung von genrerelevanten Topics auf Basis von LDA Topic Modelling mit Gensim: Eine Untersuchung an dem Science-Fiction-Film [German]

By Sarah Insacco

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 14, Justus-Liebig-Universit t Gie en, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Science-Fiction-Filmgenre ist etwa seit den 1970er Jahren best ndig im ffentlichen Bewusstsein der Mainstream-Popkultur etabliert; es macht sich bemerkbar in Form von popkulturellen Referenzen in unterschiedlichen Medienerzeugnissen, wird aufgrund seines Blockbuster-Potenzials in der Filmindustrie zelebriert und wartet selbst mit einem breiten Spektrum an Produktionen auf, die von vergleichsweise simpel bis komplex und vielschichtig reichen - und dennoch ist es um den aktuellen Forschungsstand um ebendieses Genre in den Film- und Geisteswissenschaften z. T. d rftig bestellt: W hrend zu einzelnen Science-Fiction-Filmen - oftmals zu den sogenannten Klassikern - eine Vielzahl von wissenschaftlichen Untersuchungen existiert, l sst sich f r das Filmgenre als solches eine vergleichsweise gro e Forschungsl cke feststellen. Wenngleich sich die Situation zuletzt diesbez glich leicht gebessert hat, so stellt sich nach wie vor die mitunter dr ngende - und schwierige - Frage danach, wie sich die narrativen und sthetischen Aspekte des Science-Fiction-Filmgenres insgesamt gestalten. Von diesem dargelegten Sachverhalt ist die vorliegende Projektarbeit inspiriert in ihrer zentralen Fragestellung danach, ob die M glichkeit besteht, mithilfe eines digitalen Verfahrens der quantitativen Textanalyse - Topic Modelling - Topics in Filmskripten bzw. -untertiteln zu identifizieren, die mindestens einen aufschlussreichen Hinweis darauf geben k nnen, wie sich Filme aus einem bestimmten Genre insbesondere auf einer narrativen Ebene zusammensetzen. F r diese Projektarbeit ist ein Film ausgesucht worden - Terminator 2: Judgment Day -, an dem die o.g. Fragestellung im Hinblick auf das ihm zugeordnete Filmgenre - Science-Fiction - auf einer basalen Ebene getestet werden soll.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346183475
• ISBN13: 9783346183477
• Release Date: June 2020
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 24 Pages
• Weight: 0.10 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"