Die Grundlagen des maschinellen Lernens [German]

By Anjali Sandeep Gaikwad, Bhagirath Bhatt, G Uganya

Das Buch "Grundlagen des maschinellen Lernens" ist so konzipiert, dass es auch f r Leser mit einem Grundverst ndnis f r Mathematik und Programmierung zug nglich ist. Wir beginnen mit einer Einf hrung in die Schl sselkonzepte und erkunden die verschiedenen Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens und ihre Anwendungen. Anschlie end werden die wesentlichen Bausteine wie Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modellauswahl und Auswertung behandelt. Wir behandeln auch wichtige Themen wie beranpassung, Regularisierung und Kreuzvalidierung, damit Sie Modelle entwickeln k nnen, die gut verallgemeinern.Es ist wichtig zu wissen, dass maschinelles Lernen ein sich schnell entwickelnder Bereich ist, in dem regelm ig neue Algorithmen, Techniken und Anwendungen entstehen. Obwohl dieses Buch eine solide Grundlage bietet, ist es immer ratsam, sich mit den neuesten Forschungen und Entwicklungen zu befassen, die ber den Rahmen dieses Buches hinausgehen. Der Bereich des maschinellen Lernens bietet unendliche M glichkeiten f r Innovationen, und wir hoffen, dass dieses Buch Sie dazu inspiriert, weiter zu forschen und zu seinem Wachstum beizutragen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206187896
• ISBN13: 9786206187899
• Release Date: June 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 168 Pages
• Weight: 0.56 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"