Dieses Lehrbuch deckt die wichtigsten Konzepte und Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung ab und m chte f r deren Sch nheit begeistern. Es stellt Einsicht und Verst ndnis an erste Stelle - zu diesem Zweck werden zahlreiche motivierende und lehrreiche Beispiele und Aufgaben bereitgestellt. Das Buch richtet sich an alle, die mehr dar ber wissen wollen, was Wahrscheinlichkeit ist und wie sie angewendet wird - etwa Studierende in Studieng ngen wie Informatik, Natur-, Ingenieur-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften oder Lehrkr fte f r Mathematik. Es unterscheidet sich von anderen Einf hrungen in die Wahrscheinlichkeitstheorie, indem es auch der Bayesschen Statistik und dem Zusammenspiel von Monte-Carlo-Simulation und Wahrscheinlichkeitsrechnung geb hrende Aufmerksamkeit widmet. Au erdem enth lt es einige reale Anwendungsf lle aus dem t glichen Leben, die von der Anwendung des Bayesschen Denkens in Recht und Medizin bis hin zu Anlagestrategien an der B rse, Elfmeterschie en im Fu ball und T uschungen bei Lotterien reichen.
Das vorliegende Buch basiert ma geblich auf dem niederl ndischen Buch Kansrekening in Werking - een moderne aanpak (4. Aufl. 2023, Verlag Epsilon Uitgaven) des Autors, das von diesem um weitere Inhalte angereichert wurde. Die bersetzung wurde auf Basis k nstlicher Intelligenz erstellt und vom Autor auf Richtigkeit gepr ft und berarbeitet. In stilistischer Hinsicht kann sie sich dennoch von einer herk mmlichen bersetzung unterscheiden.
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