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Paperback Die Eignung von Feedback-Informationen aus User Communities für die Prognose von Markterfolgen: Eine quantitative Analyse der Dauer und der Intensität [German] Book

ISBN: 3640964683

ISBN13: 9783640964680

Die Eignung von Feedback-Informationen aus User Communities für die Prognose von Markterfolgen: Eine quantitative Analyse der Dauer und der Intensität [German]

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Unternehmensf hrung, Management, Organisation, Note: Sehr Gut, Wirtschaftsuniversit t Wien (Entrepreneurship und Innovation), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Prognose von Markterfolg ist einer der wichtigsten Bestandteile des gesamten Neuproduktentwicklungsprozesses (New Product Development-, NPD-Prozess). Gleichzeitig ist dieses Ausw hlen von einzelnen Produktkonzepten, die weiterentwickelt werden sollen, auch einer der schwierigsten Schritte in diesem Prozess (Dahan und Srinivasan, 2000) und ein Bereich, der noch immer besonderer methodischer und prozeduraler Verbesserungen bedarf (Klink und Athaide, 2006). Die Prognose von Markterfolg ist einer der wichtigsten Inputs in dieses Auswahlverfahren und oftmals konditional f r das Festhalten an der Entwicklung oder dem Verwerfen eines Produkt- oder Dienstleistungskonzeptes und somit f r das Binden verf gbarer Ressourcen (Ozer, 1999, Armstrong und Brodie, 1999, Dahan und Srinivasan, 2000). Oft wird jedoch auf eine gr ndliche Prognose verzichtet oder eine Entscheidung auf nicht ausreichend aussagekr ftige Ergebnisse gest tzt, was f r Unternehmen betr chtliche Sch den bedeuten kann (Sanders und Manrodt, 1994). Einerseits sind komplette Fehlschl ge bei der Produkteinf hrung am Markt oder auf den M rkten die Folge (Crawford, 1977, Goldenberg et al., 2001, Griffin, 1997, Stevens und Burley, 1997, Ogawa und Piller, 2006), andererseits k nnen aber auch durch ungenaue oder unsauberere Prognosen Kosten f r das Unternehmen entstehen oder sich die Position des Unternehmens im Vergleich zur Konkurrenz und allgemein am Markt verschlechtern (Spann und Skiera, 2003). Das Ziel dieser Arbeit ist, die Ergebnisse, die bereits ber Feedbackmuster in Online-Communities vorliegen, quantitativ zu berpr fen. Diese Studie kann dazu dienen, M glichkeiten aufzuzeigen, wie Prognosen verbessert und vereinfacht werden k nnten. Sie k nnten kosteng nstiger durchgef hrt werden, da kein (gro er) z

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