Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Psychologie - Methoden, Note: 1,7, FernUniversit t Hagen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Effektst rkeneinsch tzung anhand graphischer Darstellungen nimmt in allt glichen und wissenschafts-psychologischen Kontexten eine vermehrte Relevanz zur Abbildung zentraler Inhalte ein. Jedoch zeigen die vor allem zu linearen Trends erhobenen Untersuchungen, dass hierbei keine Objektivit t vorliegt aufgrund subjektiver Urteilsverzerrungen in Abh ngigkeit vom Design. 231 Probanden, mehrheitlich Frauen nahmen an einem Online-Experiment mit einem 4 x 3 within-subject-Design der FernUniversit t in Hagen teil, bei dem die ermittelten absoluten Abweichungen der subjektiven Sch tzungen von cohens d und den tats chlichen Werten von d analysiert wurden. Die dom nenspezifische Auswertung stellte einen signifikanten Effekt der Einsch tzungen von berlappungen anhand von Normalverteilungen fest, zeigte aber anhand dieser Diagrammart keine exaktere Sch tzung von numerischen Werten und hierbei auch keinen hoch signifikanten Wert auf Grundlage von Punktdiagrammen. Gem vorheriger Forschung steht die Diagrammlesbarkeit in Abh ngigkeit vom Aufgabentyp und bedarf einer verantwortungsvollen Konzeption. Hieran ankn pfend sind bei zuk nftigen Replikationen eine ausgewogene Stichprobe und eine berarbeitung des Settings angemessen, um verifizierte Implikationen f r den Alltags- und den wissenschaftlichen Nutzen grafischer Effektst rken zu erhalten.
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