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Paperback Die E-Bilanz: gesetzliche Grundlagen, Taxonomie, Mapping und Implementierung [German] Book

ISBN: 3656417504

ISBN13: 9783656417507

Die E-Bilanz: gesetzliche Grundlagen, Taxonomie, Mapping und Implementierung [German]

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,3, Georg-Simon-Ohm-Hochschule N rnberg, Sprache: Deutsch, Abstract: 1. Vorwort In immer k rzer werdenden Abst nden ndern sich die gesetzlichen Anforderungen in Bezug auf die Rechnungslegung und die steuerliche Gewinnermittlung. Dies beschr nkt sich nicht nur auf handels- bzw. steuerrechtliche Normen. Im Wettlauf mit kosteng nstig und effizient gestalteten administrativen Abl ufen im Unternehmen, kommen verst rkt moderne Informationstechnologien zum Einsatz. Auch die Finanzverwaltung setzt so zunehmend auf den Trend der Digitalisierung. Das Steuerb rokratieabbaugesetz und der neu geschaffene 5b EStG, welche die E-Bilanz gesetzlich begr ndet, sind Teil der von der Bundesregierung ver ffentlichten Strategie "Elektronik statt Papier". So muss die Bilanz und Gewinn- und Verlustrech-nung f r Wirtschaftsjahre, die nach dem 31.Dezember 2012 beginnen, zwingend elektronisch an die Finanzverwaltung bermittelt werden. Diese elektronische bermittlung ist nicht neu, da sie schon seit Jahren erfolgreich bei den Ver ffentlichungen im elektronischen Bundesanzeiger Anwendung findet. Die Finanzverwaltung geht jedoch, was den Detaillierungsgrad betrifft, weit ber die gesetzlichen Regelungen der 266 und 275 HGB hinaus. Dies hat zum Teil gravierende Auswirkungen auf bestehende Pro-zesse des betrieblichen Rechnungswesens. So m ssen sich betroffene Unternehmen schon rechtzeitig mit der Implementierung der E-Bilanz befassen, um den vorgeschriebenen Datens tzen gerecht zu werden. Dieser erhebliche Umstellungsbedarf bietet der Finanzverwaltung jedoch einige neue Perspektiven. So lassen sich durch die medienbruchfreie bermittlung der Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung Kosten einsparen und durch den entstehenden Datenpool, im Vorfeld einer Betriebspr fung, statistische Auswertungen generieren, welche eine risikoorientierte Pr fung erm glichen. Die vorliegende Bachelorarbeit se

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