Die Determinanten der Frauenarmut: Eine empirische Analyse auf Basis europ�ischer Daten

By Anna Kollmann

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich VWL - Makro konomie, allgemein, Note: 1,3, Universit t Osnabr ck, Sprache: Deutsch, Abstract: Schon im Jahr 1985 wurde erkannt, dass Frauen fter von Armut betroffen sind als M nner und es hie "Armut ist weiblich". In den darauffolgenden Jahren hat sich das Bild der "Feminisierung der Armut" weiter verfestigt. Die Armutsforschung betrachtet dieses Ph nomen vorwiegend aus einer sozio konomischen Perspektive. Der wirtschaftliche Gesichtspunkt ist aber ebenfalls u erst interessant und wichtig zu betrachten. Frauen k nnen in diesem Zusammenhang als eine Gruppe der so bezeichneten Armen verstanden werden, deren Lebensstandard positiv von der Volkswirtschaft beeinflusst werden sollte. An dieser Stelle setzt die vorliegende Arbeit an, der empirische Teil besch ftigt sich damit, aktuelle Gender-Unterschiede aufzuzeigen, zu vergleichen und die wirtschaftlichen Determinanten auf die Frauenarmut zu untersuchen. Die Einfl sse, die es zu Untersuchen gilt, werden auf Grundlage bisheriger Armutsforschungen ausgew hlt die in Kapitel 3 vorgestellt werden. Grundlegende Begriffe, Messkonzepte der Armut und Gender-Indikatoren werden zun chst im theoretischen Teil genauer erl utert. Der Fokus legt sich dabei darauf Frauenarmut, wie sie in einer wirtschaftlich starken Gesellschaft auftritt, begrifflich einzugrenzen. Aufbauend auf diesen Grundlagen werden aktuelle Forschungsergebnisse vorgestellt auf die sich der weitere empirische Teil dieser Arbeit bezieht. Dieser beginnt damit Gender-Unterschiede im Jahr 2014 aufzuzeigen, zu beschreiben und zun chst die geschlechtsspezifischen mikro konomischen und allgemeinen makro konomischen Armutseinfl sse einzeln mit der Armutsgef hrdungsquote der Frauen in Verbindung zu bringen. Sp ter werden die Determinanten zur weiteren berpr fung ihrer Wirkung in ein Regressionsmodell aufgenommen das die Beobachtung des Zusammenwirkens erm glicht. Das Regressionsmodell ist eine Kleinste-Quadrate Sch tzung

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668684502
• ISBN13: 9783668684508
• Release Date: April 2018
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 82 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 5.8" x 8.3"