Die zunehmende Zahl von Schlafaufzeichnungen ging mit der Entwicklung von Methoden zur Schlafanalyse einher, mit denen sich automatisch ein Hypnogramm erstellen l sst. Diese automatischen Analysen liefern bei gesunden Probanden zufriedenstellende Ergebnisse, erweisen sich jedoch f r eine gro e Zahl der in Schlafzentren untersuchten Probanden als unzureichend. Ziel dieses Buches ist es, die Gr nde f r diese Unzul nglichkeiten zu verdeutlichen und den Nutzen spektraler und nichtlinearer Analysen bei der Beurteilung des menschlichen Schlafs aufzuzeigen. Wir zeigen den Beitrag der Spektralanalyse zur Gesamtbeurteilung der n chtlichen Schlaforganisation sowie der Aktivierungsdimension (DA) - einem aus der Korrelationsdimension abgeleiteten Parameter - bei der detaillierteren Analyse der Schlafphasen. Die DA-Werte zeigen, dass die Schlafphasen je nach den aufgezeichneten Hirnregionen und dem Alter der Probanden heterogen sind. Diese Daten legen nahe, dass numerische Analysen des Schlaf-EEGs sinnvoller sind als die blo e Erstellung eines Hypnogramms. rzte, Wissenschaftler und Ingenieure, die sich mit der Erforschung des Schlafs befassen, sollten in diesem Buch eine Einordnung der Problematik der Schlafanalyse finden.
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