Caro leitor neste livro apresenta-se tr s metodologias h bridas inteligente baseadas em sistemas imunol gicos artificiais, redes neurais artificiais e transformada wavelet para realizar o diagn stico de falhas estruturais. Neste contexto, emprega-se como ferramentas as redes neurais artificiais Multi-Layer Perceptron e ARTMAP-Fuzzy, o algoritmo de sele o negativa e a transformada wavelet. As t cnicas de intelig ncia computacional empregadas neste projeto foram concebidas e inspirada em processos naturais ou biol gicos, de modo a reproduzir computacionalmente suas principais caracter sticas, propriedade e funcionalidades. As t cnicas s o empregadas para realizar a an lise, identifica o e caracteriza o das falhas estruturais decorrentes da estrutura. A principal aplica o destes m todos auxiliar no processo de inspe o de estruturas, visando detectar e caracterizar falhas, bem como, a tomada de decis es, a fim de evitar cat strofes/acidentes. Os algoritmos propostos foram avaliados utilizando dados obtidos com dois modelos num ricos de estruturas: sendo um edif cio e um trator agr cola. Os resultados obtidos pelos m todos s o excelentes, apresentando robustez e precis o.
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