Le processus de fusion d'images est d fini comme la collecte de toutes les informations importantes de plusieurs images et leur inclusion dans un nombre r duit d'images, ce qui permet g n ralement d'obtenir une seule image. L'imagerie m dicale joue un r le crucial dans le diagnostic des maladies et a des applications significatives en t l d tection pour la manipulation de donn es d'images multisensorielles afin d'obtenir des informations utiles. La transformation de fusion globale (GFT) a permis d'obtenir des r sultats mieux adapt s l'interpr tation humaine et automatique. Afin de relever les d fis de la t l d tection, une approche de fusion d'images est propos e pour am liorer la visibilit de l'image, la r solution spatiale et les informations spectrales des images originales. Une version de la transform e de contourlet totalement invariante par rapport au d calage, connue sous le nom de GFT, a t d velopp e. Cette transform e a d montr son efficacit dans les param tres de performance quantitatifs tels que l'erreur quadratique moyenne, le rapport signal-bruit maximal et les coefficients de corr lation. La transform e de contourlet a surpass d'autres techniques de d composition en raison de son invariance de d calage et de sa capacit extraire des caract ristiques de mani re plus efficace, gr ce sa structure complexe.
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