Se gener una nueva familia de distribuciones de probabilidad continua llamada Exponencial-Gamma-X a partir de la transformaci n de una distribuci n de probabilidad continua recientemente desarrollada llamada distribuci n Exponencial-Gamma. Se estudi la reci n desarrollada Exponential-Gamma y tambi n se derivaron expresiones para sus propiedades estad sticas. Se utiliz el m todo de m xima probabilidad para estimar los par metros de forma y escala de la distribuci n. La distribuci n recientemente desarrollada se compar con las distribuciones de probabilidad existentes, como la exponencial y la gamma, aplic ndola a cuatro datos de la vida real para ilustrar su eficiencia y flexibilidad. Los resultados mostraron que la distribuci n recientemente desarrollada para todos los conjuntos de datos estaba sesgada hacia la derecha mientras que la distribuci n se comportaba de manera diferente en t rminos de la curtosis, tambi n los resultados obtenidos para todos los conjuntos de datos utilizados mostraron que la distribuci n recientemente desarrollada se comportaba mejor que las distribuciones existentes. Por ltimo, la distribuci n de probabilidad recientemente desarrollada se transform en una familia de distribuciones continuas T-X denominada familia de distribuciones Exponencial-Gamma-X, generalizando as una nueva familia de distribuci n.
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