Deteção semi-automática de estradas a partir de imagens de satélite [Portuguese]

By Nadeem Akhtar and Pramod J Deore

A extra o automatizada de imagens de sat lite de alta resolu o oferece uma oportunidade para extrair reas de estradas, que s o teis para a navega o de ve culos. No entanto, factores como a oclus o devido a rvores ao longo da estrada, sombras de edif cios e ve culos, a varia o das carater sticas da superf cie da estrada e a altera o da geometria da estrada, que se tornam mais evidentes em imagens de sat lite de alta resolu o, tornam a extra o de estradas um problema dif cil. Neste texto, s o estudados tr s m todos diferentes de dete o de estradas. Estes m todos s o o agrupamento, a morfologia direcional e o limiar adaptativo, e s o comparados com base em diferentes par metros, como a exaustividade, a corre o e a qualidade. Em termos de tempo de processamento, o m todo de morfologia direcional demora mais tempo a processar a imagem, uma vez que uma opera o baseada em pixels, considera 8 direc es para a segmenta o, mas produz um valor mais elevado de corre o. O m todo de agrupamento demora menos tempo em compara o com os outros m todos. O tempo de segmenta o depende do n mero de itera es efectuadas e varia em fun o do tipo de conjunto de imagens. O grande n mero de itera es produz melhores resultados mas demora mais tempo a segmentar a imagem. O m todo de limiariza o adaptativa requer muito menos tempo.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208622611
• ISBN13: 9786208622619
• Release Date: January 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"