O r pido crescimento da Internet e das redes sociais levou a um aumento da dimens o do tr fego na Internet e da complexidade da an lise do comportamento do tr fego, especialmente em redes de grande escala como as plataformas de redes sociais. As metodologias tradicionais baseadas em regras est o a ser substitu das por abordagens automatizadas baseadas na aprendizagem autom tica, impulsionadas pela disponibilidade de grandes conjuntos de dados que permitem modelos de IA de elevado desempenho. Este livro analisa a investiga o recente sobre a an lise do tr fego cibern tico nas redes sociais e na Internet, centrando-se nos conceitos de semelhan a, correla o e indica o colectiva, e salientando a import ncia dos objectivos de seguran a na classifica o de anfitri es de rede, aplica es, utilizadores e tweets. Para enfrentar esses desafios, o documento apresenta uma nova metodologia de pesquisa chamada seguran a cibern tica orientada por dados (DDCS) e sua aplica o na an lise do tr fego social e da Internet. A metodologia DDCS consiste em tr s componentes principais: processamento de dados de ciberseguran a, engenharia de caracter sticas de ciberseguran a e modela o de ciberseguran a.
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