Este livro apresenta uma abordagem avan ada para a dete o de conte dos de dio em memes da Internet, utilizando a aprendizagem multimodal e a intelig ncia artificial explic vel (XAI). Os memes combinam imagens e texto, o que torna a sua interpreta o complexa, especialmente quando a inten o nociva transmitida indiretamente atrav s de sarcasmo, simbolismo ou pistas contextuais. Os sistemas tradicionais baseados em texto muitas vezes n o conseguem captar essas rela es. Para fazer face a este desafio, o Sistema de Dete o de Meme de dio Explic vel (EHMDS) proposto integra modelos de aprendizagem profunda para a extra o de carater sticas visuais e textuais, seguidos de um mecanismo de fus o baseado na aten o para compreender as intera es entre modos. O sistema incorpora ainda t cnicas de explicabilidade, como Grad-CAM e visualiza o de aten o, para fornecer previs es transparentes e compreens veis por humanos. Avaliado em conjuntos de dados de refer ncia, o modelo demonstra uma maior precis o e interpretabilidade em compara o com as abordagens existentes. Este trabalho contribui para o desenvolvimento de sistemas de IA fi veis para modera o de conte dos e plataformas digitais mais seguras.
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