Deteção de anomalias para dados categóricos [Portuguese]

By R Sandhya and Chiranji Lal Chowdhary

O sistema de dete o de anomalias descobre os acontecimentos novos ou raros, as anomalias, as ac es viciosas e os fen menos excepcionais. obrigat rio encontrar estas anomalias na extra o de dados porque a presen a destes objectos torna geralmente a base de dados ineficaz. Um outlier uma observa o que se desvia tanto das outras observa es que levanta suspeitas de que foi gerada por um mecanismo diferente. A dete o de objectos que n o est o em conformidade com no es bem definidas de comportamento esperado num conjunto de dados designada por dete o de outliers. A dete o de outliers uma etapa de pr -processamento para localizar estes objectos n o conformes em conjuntos de dados. A dete o de outliers um processo dif cil em bases de dados de grande escala, uma vez que estas t m dados de elevada dimens o com baixa taxa de anomalias. Aqui os outliers s o definidos formalmente e as formas optimizadas de dete o de outliers tamb m s o propostas aqui. A otimiza o na dete o de outliers conseguida atrav s de um novo conceito de holoentropia que combina a entropia e a correla o total. Trata-se de um fen meno pr tico mais eficaz e eficiente nos m todos de dete o de outliers. Pode ser utilizado eficazmente para lidar com conjuntos de dados de grande dimens o e de elevada dimens o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208099188
• ISBN13: 9786208099183
• Release Date: September 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.37 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"