Detecção do cancro da mama com tecnologia de IA [Portuguese]

By Saravanan Kaliyaperumal and Kathirvel Ayyaswamy

O cancro da mama continua a ser uma das doen as mais prevalentes e potencialmente fatais que afectam as mulheres em todo o mundo. A dete o precoce e precisa desempenha um papel crucial na melhoria das taxas de sobreviv ncia e na orienta o de estrat gias de tratamento eficazes. Com os r pidos avan os da Intelig ncia Artificial (IA), as t cnicas de aprendizagem autom tica e de vis o por computador est o a ser cada vez mais aplicadas para automatizar os processos de classifica o do cancro da mama e de segmenta o de imagens. Este estudo centra-se no desenvolvimento de uma estrutura inteligente que integra a elimina o recursiva de carater sticas (RFE) com um classificador Support Vetor Machine (SVM) para melhorar a precis o e a fiabilidade da dete o e an lise do cancro da mama. Os resultados experimentais demonstram que a combina o de t cnicas de segmenta o, a otimiza o de carater sticas baseada em RFE e a classifica o SVM melhoram significativamente o desempenho do diagn stico quando comparadas com as abordagens convencionais de aprendizagem autom tica. O modelo alcan a uma elevada exatid o, precis o e recupera o, tornando-o adequado para aplica es cl nicas em que a fiabilidade fundamental.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6209334350
• ISBN13: 9786209334351
• Release Date: November 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"