? proposta uma abordagem heur?stica baseada na Optimiza??o do Enxame de Part?culas (PSO) de inspira??o biol?gica, a ser utilizada a n?vel de multi-resolu??o para melhorar a qualidade das arestas detectadas. Na fase de pr?-processamento, um n?vel de Transformada de Ondas Discreta (DWT) ou Transformada de Ondas Complexa de ?rvore Dupla (DT-CWT) ? aplicado ? imagem de entrada para criar novas imagens de sub-banda. A PSO ? ent?o aplicada a cada uma destas imagens de sub-banda. A imagem de sa?da contendo as arestas detectadas ? obtida reconstruindo-a a partir das imagens de sub-banda processadas utilizando a transformada inversa. ? proposta uma fun??o objectiva para a PSO avaliar as arestas durante a pesquisa heur?stica dentro do espa?o da imagem. Al?m disso, ? introduzido um limiar autom?tico que ? utilizado para limitar automaticamente a sa?da da PSO em imagem bin?ria. Desempenho a abordagem proposta ? avaliada e comparada com outros detectores de arestas bem conhecidos, tais como Sobel e Canny, utilizando a base de dados de imagens Kodak. Os resultados da avalia??o objectiva utilizando a rela??o sinal-ru?do (PSNR) e erro quadr?tico m?dio de raiz (RMSE) mostraram que a abordagem proposta tem um desempenho melhor e/ou compar?vel em compara??o com outros detectores de borda.
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