O diagn?stico de avarias desempenha um papel importante na monitoriza??o das condi??es para melhorar o tempo da m?quina. Tendo isto em conta, a presente investiga??o centrou-se no desenvolvimento do sistema de diagn?stico de avarias de caixas de velocidades baseado nas assinaturas de vibra??o e nas Redes Neurais Artificiais. Na presente investiga??o para gerar as assinaturas de vibra??o, foi fabricada uma instala??o experimental com equipamento de detec??o e medi??o. As quatro falhas de desgaste proeminentes, fissuras, dentes partidos e lubrifica??o insuficiente das engrenagens foram praticamente induzidas na presente investiga??o. As assinaturas de vibra??o da caixa de velocidades foram recolhidas atrav?s da transmiss?o do movimento a velocidade constante, com engrenagens sem qualquer falha, sem aplica??o de qualquer carga. Al?m disso, foi decidido utilizar um sistema de diagn?stico de falhas baseado em ANN para a presente investiga??o. O conjunto de caracter?sticas estat?sticas foi extra?do com base em dados relativos a amplitudes m?ximas de vibra??o. A frequ?ncia mais baixa do sinal de vibra??o (RMS) ? utilizada como entrada para o sistema de diagn?stico de falhas baseado em ANN, concebido e desenvolvido em MATLAB.
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