Em aplica??es de interface c?rebro-computador (BCI) como a reabilita??o de doentes com AVC ou les?o medular, um dos t?picos de investiga??o proeminentes ? a detec??o do movimento muscular a partir do electroencefalograma (EEG). Para aprovar ?rg?os prot?ticos ? necess?rio estabelecer uma forte rela??o entre movimentos pr?-determinados e o feedback do BCI, pelo que ? necess?ria uma t?cnica robusta para a detec??o de inten??o motora. O desempenho e efici?ncia dos m?sculos prot?ticos dependem de forma cr?tica das t?cnicas utilizadas para detectar o movimento pretendido a partir do EEG. A efici?ncia m?xima para aplica??es de BCI pode ser alcan?ada utilizando t?cnicas de detec??o com lat?ncia limitada e alta precis?o. Neste estudo, ? proposta uma t?cnica robusta de detec??o de movimento utilizando potenciais corticais relacionados com o movimento (MRCPs) com maior precis?o. O MRCP ? extra?do do EEG de escalpe multicanal e ? um potencial negativo cerebral lento que existe no EEG cerca de 2 segundos antes da execu??o e da imagina??o das ac??es sinalizadas e auto-paced pretendidas. O movimento muscular pode ser detectado pelo segmento negativo anterior de MRCPs.
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