Detecção auxiliada por computador de IDC usando arquiteturas neurais profundas [Portuguese]

By Naresh Tangudu and Osru Nagaraju

O cancro da mama o tipo de cancro mais frequente nas mulheres. As taxas de sobreviv ncia e o progn stico do cancro da mama variam muito em fun o do est dio em que detectado. Consequentemente, o tratamento mais eficaz se o cancro for diagnosticado precocemente. reas de tecido de carcinoma ductal invasivo (CDI) em imagens de l minas inteiras (WSI) de cancro da mama: uma abordagem para diagn stico autom tico e an lise visual (BCa). Os m todos de aprendizagem profunda envolvem modelos computacionais do processo de aprendizagem e s o m todos de aprendizagem a partir de dados. Este m todo an logo ao funcionamento do c rebro humano, em que os tra os mais representativos e valiosos s o interpretados em diferentes n veis ou camadas, resultando numa representa o hier rquica aprendida. Em v rios dom nios, incluindo a compreens o da fala e a identifica o de objectos, estes m todos demonstraram ter um desempenho superior ao das abordagens tradicionais para as quest es mais dif ceis. O procedimento proposto nesta tese pode abrir uma nova dire o na obten o de uma t cnica de previs o do cancro da mama. Fundamentalmente, existem dois tipos de carcinoma ductal nas mulheres e o tumor do carcinoma ductal. O cancro dos rg os internos tamb m conhecido por DCIS ou Carcinoma Intra-ductal.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6206235157
• ISBN13: 9786206235156
• Release Date: July 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 124 Pages
• Weight: 0.42 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"