Esta investiga o procura comparar o desempenho de previs o dos modelos de regress o e dos modelos de s ries temporais. O principal objetivo desta investiga o foi determinar qual dos dois modelos - o modelo de regress o e o modelo ARIMA univariado n o sazonal - mais preciso e adequado para fins de previs o no mundo real, tendo em conta o custo da constru o do modelo. A investiga o utilizou dados sobre as exporta es do Paquist o. O desempenho dos modelos de regress o foi comparado com o dos modelos ARIMA utilizando as estat sticas TIC, RMSPE, MAE, MPE e MAPE. A compara o indica que os modelos ARIMA apresentam um desempenho muito superior ao dos modelos de regress o. Observou-se tamb m que os gr ficos dos valores reais das vari veis e dos valores previstos com base no modelo ARIMA estavam mais pr ximos do que os do modelo de regress o. Este resultado refor a ainda mais a ideia de que os modelos ARIMA apresentam um desempenho superior ao dos modelos de regress o. Com base nas conclus es e na discuss o, recomenda-se vivamente que os resultados deste trabalho de investiga o sejam implementados na elabora o de pol ticas, especialmente no planeamento e desenvolvimento em pa ses em desenvolvimento como o Paquist o, uma vez que s o economicamente eficientes e mais precisos.
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