DER MODERNE DATENSTAPEL ist ein praxisorientierter Leitfaden f r Data Engineers, Data Analysts, Analytics Engineers und Python-Entwickler, die leistungsstarke Datenanalysen mit Polars, DuckDB und dem modernen Python-Daten kosystem entwickeln m chten.
Die n chste Generation der Datenverarbeitung setzt auf Geschwindigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit. Werkzeuge wie Polars und DuckDB erm glichen die Analyse gro er Datenmengen direkt auf dem lokalen Rechner oder in Cloud-Umgebungen - mit beeindruckender Performance und minimalem Ressourcenverbrauch. Dieses Buch zeigt Schritt f r Schritt, wie moderne Analytics-Workflows aufgebaut und f r produktive Umgebungen optimiert werden.
Von Datenimport und Transformation ber analytische Abfragen bis hin zu skalierbaren Datenpipelines vermittelt dieses Werk bew hrte Methoden f r modernes Analytics Engineering.
Du lernst unter anderem:
Wie hochperformante Datenanalysen mit Polars und DuckDB entwickelt werdenWie gro e Datens tze effizient verarbeitet und transformiert werdenWie SQL und Python f r moderne Analyse-Workflows kombiniert werdenWie spaltenorientierte Datenverarbeitung maximale Performance erm glichtWie Parquet-, CSV-, JSON- und Cloud-Datenquellen effizient genutzt werdenWie reproduzierbare Analytics-Pipelines aufgebaut und automatisiert werdenWie Performance, Speicherverbrauch und Abfragegeschwindigkeit optimiert werdenWie produktionsreife Datenplattformen f r Business Intelligence, Data Science und Machine Learning entwickelt werdenPraxisnahe Beispiele, moderne Datenarchitekturen und reale Unternehmensszenarien vermitteln das Wissen, um schnelle, skalierbare und wartbare Datenl sungen mit den Werkzeugen der n chsten Generation zu entwickeln.
Ob Business Intelligence, Data Science, Machine Learning, Finanzanalysen oder Big-Data-Workloads - dieses Buch vermittelt die F higkeiten, um moderne Analytics-Plattformen mit Polars, DuckDB und Python professionell aufzubauen.
DER MODERNE DATENSTAPEL - Der umfassende Leitfaden f r Hochgeschwindigkeits-Analytics-Engineering mit Polars, DuckDB und dem Python- kosystem der n chsten Generation.