In diesem Buch wurden die Auswirkungen des Einsatzes von GIS als Visualisierungswerkzeug bei der berwachung und Steuerung der Einf hrung von Demand-Response-L sungen untersucht. Damit sollte ermittelt werden, ob GIS dabei helfen kann, die Gebiete zu identifizieren, in denen das Projekt eingef hrt wird, Spitzenlastanalysen zu vereinfachen und effizienter zu gestalten sowie m gliche L sungen f r etwaige L cken anzubieten, die w hrend der Einf hrung festgestellt wurden. Es wurde ein Pilotprojekt ausgew hlt, das zur Schaffung einer Visualisierungs- und Spatial-Intelligence-Plattform ins Leben gerufen worden war. Es basierte auf einer r umlich verkn pften Kundendatenbank, die zur Identifizierung zuk nftiger Einf hrungsgebiete f r Demand-Response-L sungen genutzt werden konnte. S dafrika befand sich als Land mitten in einer massiven Energiekrise, die das Land in einen vollst ndigen Stromausfall zu st rzen drohte; und da der Bau von Kraftwerken mehr als ein Jahrzehnt dauerte, mussten sofortige Ma nahmen ergriffen werden. Eskom, der damals gr te s dafrikanische Energieversorger, untersuchte m gliche Wege, um den Druck auf das Stromnetz sofort zu verringern, und entschied sich f r Demand Side Management (DSM), um das Netz zu entlasten. Das Unternehmen forderte die Verbraucher auf, ihre stromintensiven Ger te insbesondere zu Spitzenzeiten auszuschalten, um Energie zu sparen.
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