Der Einsatz von Dynamic Pricing im E-Commerce. Von der Macht der Preisgestaltung im Online-Wettbewerb [German]

By Daniel Münch

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,5, Hochschule Ravensburg-Weingarten, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist es, Analysen und Handlungsempfehlungen zum Thema Dynamic Pricing f r Unternehmen im E-Commerce aufzuzeigen. Aufgrund der steigenden Anzahl an Gesch ftsmodellen, die im E-Commerce Anwendung finden, konzentriert sich die vorliegende Arbeit ausschlie lich auf den Sektor Business-to-Consumer (B2C). B2C beschreibt den Handel von digitalen und physischen Leistungen zwischen einem Unternehmen auf der Anbieterseite und dem Endkonsumenten auf der Nachfrageseite. Dazu werden elektronische Medien zur Abwicklung s mtlicher Gesch ftsabwicklungsprozesse eingesetzt. Zu Beginn werden mit einer Literaturrecherche die f r die Bachelorarbeit wesentlichen Kernpunkte der Begriffe E-Commerce und Dynamic Pricing behandelt. Beide Themen werden daraufhin im Kontext zueinander betrachtet und dienen als Grundlage f r die Auswertung, die sich mit verschiedenen Einsatzszenarien von Dynamic Pricing im E-Commerce besch ftigt. Aufbauend darauf werden im Rahmen der Auswertungen dynamische Preissetzungen verschiedener Unternehmen, Branchen und Kan le im E-Commerce beobachtet. Damit sollen Besonderheiten und Preisunterschiede von Onlineh ndlern ber einem Zeitraum von einem Monat aufgezeigt werden. Im Rahmen des beschriebenen Ablaufs soll die vorliegende Arbeit folgende Forschungsfrage beantworten: Welche Methoden verwenden Business-to-Consumer Unternehmen (B2C) im E-Commerce mit den Ans tzen von Dynamic Pricing? Die Daten der einzelnen Websites werden mit dem Verfahren von "Web Scraping" eingeholt. Web Scraping bezeichnet das systematische Durchsuchen des Internets, um die daraus gewonnenen Daten zu analysieren, indexieren und in weiteren Schritten verarbeiten zu k nnen. Die Analyse findet dabei auf Basis von Inhalten einer Website statt, in der aus unstrukturierten Daten diejenigen Informationen herausgefiltert w

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346719812
• ISBN13: 9783346719812
• Release Date: July 2022
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 172 Pages
• Weight: 0.51 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 5.8" x 8.3"