Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Hochschule f?r Oekonomie & Management gemeinn?tzige GmbH, Frankfurt fr?her Fachhochschule, Veranstaltung: Big Data & Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit wird zun?chst dargestellt, was "Big Data" in der Telemedizin bedeutet. Anschlie end wird am Beispiel von Wearables und Smartphones vorgestellt, welche Vorteile die Erhebung und Verwertung schon jetzt hat. Die Grundlagen schlie en mit einer Gegen?berstellung der Chancen und Risiken moderner Telemedizin ab. Den Abschluss der Arbeit bildet die Darstellung eines Data-Mining-Prozesses ?bertragen auf ein praktisches Beispiel mit der Entwicklung und Evaluation eines Data-Mining-Modells. Die Digitalisierung hat l?ngst Einzug ins Gesundheitswesen gehalten. Bereits 2018 gab es rund 55.000 medizinische Apps f?r Smartwatches und Smartphones, die Herzfrequenz, Blutdruck, Tagesschritte und mehr messen. Auch Ger?te, die fr?her ?rzten vorbehalten waren, wie Blutzuckermessger?te oder solche, die Elektrokardiogramme aufzeichnen, stehen heute jedem Laien zur Verf?gung. Gesundheitsapps in Verbindung mit Sensoren, die direkt am K?rper angebracht werden, zeichnen laufend Daten auf und werten jene aus. Auf diese Art und Weise k?nnen sie Alarm ausl?sen, wenn bestimmte Messgr? en kritische Werte annehmen, lange bevor erste Krankheitssymptome auftreten. Interaktive Anwendungen, in denen Patienten entsprechende Daten eingeben, beinhalten die Chance, dass Krankheitssch?be, etwa bei rheumatischen Erkrankungen mithilfe von maschinellem Lernen besser vorhergesagt und effizientere Therapiebehandlungen gew?hlt werden. Pr?vention und Therapie k?nnten damit revolutioniert werden. Seit Oktober 2020 k?nnen sich die Patienten sog. DiGAs (digitale Gesundheitsanwendungen) sogar auf Rezept verschreiben lassen. Aktuell (28.12.2021) haben mindestens 28 DiGAs eine vorl?ufige Zulassung erhalten. Damit nicht genug. Auch die Anfor
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