Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - K?nstliche Intelligenz, Note: 1,3, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: K?nstliche Intelligenz (DLBIKI01), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Einfl?sse KI-gest?tzter Methoden auf das Arbeitsfeld der Medizin anhand ausgew?hlter Beispiele darzustellen und zu erl?utern. Weiterhin werden die Chancen und Widerst?nde sowie ein Ausblick auf die Entwicklung skizziert. Die Anwendung der k?nstlichen Intelligenz h?lt Einzug in viele Aspekte unseres t?glichen Lebens: sowohl im Privaten als auch in der Arbeitswelt haben sie sich als wertvolle Assistenten l?ngst etabliert. Ein Gebiet, das von dieser Entwicklung profitiert, ist das Gesundheitswesen. Stark wachsende und komplexe Datens?tze haben in diesem Feld einen hohen Wert f?r Innovationen sowie Prozesse im Unternehmen und werden durch Nutzung von Methoden der k?nstlichen Intelligenz verarbeitet und zur Unterst?tzung weiterverwendet. Zus?tzlich zu den technischen Aspekten einer KI-Anwendung im klinischen Bereich m?ssen im Gesundheitswesen noch weitere ber?cksichtigt werden, die als "RISE"-Kriterien zusammengefasst sind. Erg?nzt werden sie um ethische, rechtliche und IT-Sicherheitsaspekte sowie Anforderungen an den Datenschutz. Aktuelle Umsetzungen der KI in der Medizin und Gegenstand einer Vielzahl von Forschungsarbeiten sind vor Allem die Unterst?tzung der Diagnostik, um eine h?here Genauigkeit zu erzielen. Die automatische Klassifikation von Tumoren oder Arrhythmien (Herzrhythmusst?rungen) sind Beispiele dieses Forschungsfeldes, wobei andere Forschungen bereits in die Praxis ?berf?hrt und regulatorisch zugelassen werden konnten. So beispielsweise das auf CNN-Verarbeitung basierende "IDx-DR"-System der Augenheilkunde, das Retinopathien (Sch?digungen der Netzhaut) anhand von Bilddaten diagnostizieren kann. Weitere Anwendung findet die k?nstliche Intelligenz auch in der semantischen Analyse auf Basis des Mach
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