Dieses Buch taucht in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens ein und untersucht, wie Algorithmen es Maschinen erm glichen, menschliche Denkprozesse und F higkeiten zu imitieren.Neuronale Netze: Das Buch f hrt in das Konzept der neuronalen Netze ein, Berechnungsmodelle, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. Diese Netzwerke bestehen aus miteinander verbundenen Knoten oder Neuronen, die Informationen in Schichten verarbeiten.Tiefes Lernen: Beim Deep Learning, einem Teilbereich des maschinellen Lernens, werden neuronale Netze mit mehreren Schichten trainiert. Auf diese Weise k nnen Maschinen komplexe Datenrepr sentationen erlernen, die sie in die Lage versetzen, Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung nat rlicher Sprache und Sprachsynthese zu bew ltigen.Verst rkungslernen: Beim Verst rkungslernen geht es darum, Maschinen durch Versuch und Irrtum zu lehren, Entscheidungen zu treffen.Ethische berlegungen: Da die KI immer ausgefeilter wird, befasst sich das Buch auch mit den ethischen Auswirkungen ihrer Entwicklung.ihrer Entwicklung.
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