Denoising de imagens utilizando filtro adaptativo [Portuguese]

By Anupkumar Jayaswal, Mahesh Dembrani, Sattyendra Seragi

A informa o visual transmitida sob a forma de imagens digitais est a tornar-se um dos principais m todos de comunica o na era moderna, mas a imagem obtida ap s a transmiss o frequentemente corrompida por ru do. A imagem recebida precisa de ser processada antes de poder ser utilizada em aplica es. A redu o do ru do da imagem envolve a manipula o dos dados da imagem para produzir uma imagem visualmente de alta qualidade. Esta tese analisa os algoritmos de redu o de ru do existentes, como o filtro m dio, o filtro mediano, o filtro adaptativo local e o algoritmo de filtragem de m nimos quadrados m dios de blocos bidimensionais (TDBLMS), e efectua o seu estudo comparativo. S o utilizados diferentes modelos de ru do, incluindo os tipos aditivo e multiplicativo. Estes incluem o ru do gaussiano, o ru do de sal e pimenta, o ru do de manchas e o ru do de Poisson. A sele o do algoritmo de redu o de ru do depende da aplica o. Assim, necess rio ter conhecimento do ru do presente na imagem para selecionar o algoritmo de redu o de ru do adequado. A abordagem TDBLMS encontra aplica es na redu o de ru do de diferentes imagens corrompidas com ru do aditivo e multiplicativo.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6207179897
• ISBN13: 9786207179893
• Release Date: February 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"