Da die Einf hrung von KI in allen Branchen zunimmt, ist das KI-Risikomanagement unerl sslich geworden, um Vertrauen, Compliance und einen ethischen KI-Einsatz zu gew hrleisten. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Identifizierung, Bewertung und Minderung von KI-Risiken unter Ber cksichtigung globaler regulatorischer Standards und Best Practices. Es skizziert Rahmenwerke zur Identifizierung von KI-Risiken und Strategien f r das Management von Daten, Algorithmen und operativen Risiken in KI-Systemen. Das Buch befasst sich mit der regulatorischen Landschaft und deckt die Compliance-Anforderungen von Rahmenwerken wie dem EU AI Act, GDPR und dem NIST AI Risk Management Framework ab. Es stellt KI-Governance-Modelle vor und unterstreicht die Bedeutung von Erkl rbarkeit und Transparenz bei der Minderung von KI-Risiken. Die Leser erhalten Einblicke in KI-Risikominderungstechniken, Krisenmanagement-Strategien und Protokolle zur Reaktion auf Vorf lle, um die Widerstandsf higkeit gegen KI-Ausf lle und gegnerische Bedrohungen zu gew hrleisten.
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