Les r seaux de neurones convolutifs (CNN) sont bien appliqu s dans le domaine du cancer du poumon, mais la plupart des travaux existants sont bas s sur les diagnostics d'imagerie du patient. Le probl me est que l'imagerie ne peut d tecter la maladie que tr s tardivement et que le patient peut difficilement tre sauv . Notre objectif est: de pr venir avec pr cision le cancer du poumon en calculant la probabilit d' tre atteint de la maladie l'aide des informations personnelles du sujet examin et de relever les principaux facteurs de la pathologie. Notre approche DeepLCP repose sur la combinaison du traitement de langage naturel (NLP) et des r seaux de neurones convolutionnels (CNN)). Les r sultats exp rimentaux du DeepLCP permettent d'approuver une haute pr cision, un faible taux d'erreur et de perte d'information lors de la phase de validation (CNN).
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