Deep Learning in der Fernerkundung [German]

By Lamyaa Taha, Asmaa Mandouh, Rania Ibrahim

In diesem Buch wird ein berblick ber das Deep Learning gegeben, der verschiedene Perspektiven einnimmt, wie z.B. den Stand der Technik, Deep-Learning-Ans tze und Anwendungen. Au erdem werden die potenziellen Probleme der Deep-Learning-Technologie aufgezeigt. Diese Forschung stellt Faltungsneuronale Netze (CNNs) vor, die am meisten genutzten DL-Netzwerktypen. Ein berblick ber die CNN Deep Learning Architekturen, die h ufig in der Literatur zu finden sind, zusammen mit ihren St rken und Grenzen und beschreibt die Entwicklung von CNNs Architekturen zusammen mit ihren wichtigsten Eigenschaften, z. B. AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet und Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN und MASK R-CNN.Eine detaillierte Studie ber die Anwendung von Convolutional Neural Network in der Fernerkundung zur Extraktion von Merkmalen wird ebenfalls erl utert. Herausforderungen, denen CNN begegnet, wurden diskutiert

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206981991
• ISBN13: 9786206981992
• Release Date: December 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"