Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - f r eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen: Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einf hrung in Deep Learning - berblick ber neuronale Netze, CNNs f r die Merkmalsextraktion und LSTMs f r die Erfassung zeitlicher Abh ngigkeiten.CNN-LSTM-Hybridmodell - Ein schrittweiser Ansatz zur Kombination von CNNs und LSTMs f r eine verbesserte Genauigkeit der Sprachklassifizierung.
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