Deep Learning bei der Vorhersage von finanziellem Scheitern [German]

By Handan Çam and Şafak Sönmez SoydaŞ

F r die in einem Land t tigen Unternehmen ist es u erst wichtig, sowohl ihre eigene Existenz zu sichern als auch der Wirtschaft des Landes Nutzen zu bringen. Die Globalisierung der Weltwirtschaft und die daraus resultierenden Wirtschaftskrisen in der Welt wirken sich negativ auf die Wirtschaft der Staaten und der in der Welt t tigen Unternehmen aus. Im Rahmen all dieser Situationen ist es f r Unternehmen unerl sslich geworden, finanziell gut gef hrt zu werden und vor dem Scheitern die notwendigen Ma nahmen zu ergreifen, um die Auswirkungen dieser Krisen zu verhindern oder zu minimieren. Aus diesem Grund ist die Vorhersage eines finanziellen Scheiterns wichtig. In dieser Studie werden Altman Z-Score, eine der ersten Studien ber traditionelle Methoden zur Vorhersage von Insolvenzen und Konkursen, und traditionelle und moderne Methoden wie k nstliche neuronale Netze, Random-Forest-Methode, Support Vector Machines und Entscheidungsb ume aus dem Bereich des maschinellen Lernens verglichen und erl utert. Diese Studie stammt aus der Dissertation von Şafak S nmez Soydaş (Betreuer: Assoc. Dr. Handan AM) aus dem Jahr 2021, die vom Institut f r Graduiertenausbildung der G m şhane-Universit t angenommen wurde.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206990125
• ISBN13: 9786206990123
• Release Date: December 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 112 Pages
• Weight: 0.39 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"