Deep Learning, Artificial Intelligence, Target Group Identification, Indoor Analytics: Management-Ansätze für die Live-Kommunikation [German]

By Stefan Luppold

Book Overview

K nstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) m ssen thematisiert und vorausgedacht werden - wie kann deren sinnvoller Einsatz in der Live Communication und insbesondere bei Messen aussehen? In welcher Form k nnen wir diese Transformation so gestalten, dass sie einen gr tm glichen Nutzen stiftet? Indoor Analytics ist weit mehr als ein Tool; es kann Gesch ftsprozesse ver ndern, das Zusammenspiel zwischen Veranstalter, Aussteller und Besucher redefinieren. Dazu bedarf es eines Grundverst ndnisses der M glichkeiten sowie der beispielhaften Anwendung entlang von Cases. Ein Modell zur strategischen Gewinnung relevanter Besucherzielgruppen ist einer der wichtigsten Schl ssel f r das Tor, das zum Erfolg von Veranstaltungen f hrt. Mit dem in Zeiten kultivierter Disruption wohltuenden Akzent des Strategischen. Vier ausgezeichnete Arbeiten junger Akademiker, die alle bereits ber Praxis in der Messe-, Kongress- und Eventbranche verf gen, liefern Einblicke, schaffen Verst ndnis und zeigen beispielhaft, wie man strukturiert Fragestellungen analysiert - und wertige Antworten findet. - MODELLENTWICKLUNG ZUR STRATEGISCHEN GEWINNUNG RELEVANTER ZIELGRUPPEN F R INVESTITIONSG TERMESSEN - DER EINSATZ VON INDOOR ANALYTICS BEI MESSEGESELLSCHAFTEN IN DEUTSCHLAND - ENTWICKLUNG VON USE-CASES UND DEREN BEWERTUNG UNTER BEZUGNAHME VON EXPERTENGESPR CHEN UND BEFRAGUNGEN - EINSATZM GLICHKEITEN VON DEEP-LEARNING ZUR VERBESSERUNG DES BESUCHERERLEBNISSES AUF MESSEN AM BEISPIEL DER LEIPZIGER MESSE GMBH - AN ANALYSIS OF THE INFLUENCES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS POTENTIAL FOR APPLICATION IN THE EVENT SECTOR - DEVELOPMENT OF RECOMMENDATIONS FOR ACTION

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3946589243
• ISBN13: 9783946589242
• Release Date: April 2020
• Publisher: Wfa Medien Verlag
• Length: 260 Pages
• Weight: 0.69 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 5.8" x 8.3"