La maladie d'Alzheimer est une affection neurologique qui entra ne la perte d'autonomie et de m moire chez les personnes qui en sont atteintes. En raison de l'augmentation du nombre de cas de cette maladie et du manque de pr cision des outils de diagnostic, de nouveaux outils capables de r duire ce probl me sont en cours de d veloppement.L'objectif principal est d'impl menter un mod le de r seau neuronal convolutionnel tridimensionnel avec une structure de base de type AlexNet3D pour obtenir la pr diction d'un diagnostic possible de la maladie d'Alzheimer (MA) partir de l'analyse d'images de r sonance magn tique, en utilisant le syndrome de d ficience cognitive l g re (DCL) comme stade pr coce.Ce projet fournira une explication de chaque phase propos e, qui a t divis e en s lection de la base de donn es, s lection des caract ristiques, traitement des donn es, d veloppement du mod le pour l'entra nement et la validation, et enfin, les r sultats obtenus partir des tests de pr diction.
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